آموزش کنترل آماری فرایندها (SPC) یک رویکرد کلان در مدیریت کیفیت و بهبود عملکرد فرآیندهاست. این متدولوژی آموزشی به اپراتورها و مدیران ابزارها و تکنیک‌هایی ارائه می‌دهد تا بتوانند داده‌های فرآیند را جمع‌آوری کرده، تجزیه و تحلیل نمایند و تغییرات غیر مطلوب را تشخیص دهند. با این رویکرد، سازمان ها می‌توانند بهبودهای مستمری در کیفیت محصولات و خدمات خود داشته باشند. آموزش SPC عبارت است از آموزش تجزیه و تحلیل نمودارها، مدل سازی فرایندها و مدیریت تغییرات. این مهارت‌ها به تصمیم‌گیری‌های موثرتر و بهبودهای پایدار در فرآیندها کمک می‌کنند.
کنترل آماری فرایند
تعریف کنترل: کنترل به معنای استفاده از مکانیزم‌ها و روش‌های طراحی شده است تا شرایط موجود در یک فرآیند یا سیستم را ثابت نگه دارد. در واقع، این شامل اعلام ضوابط و راهنمایی‌هایی برای اطمینان از دستیابی به نتایج مطلوب است.
تعریف کیفیت: کیفیت به معنای شایستگی و توانایی محصول یا خدمتی است که برای استفاده مشتریان طراحی شده است. این شامل انطباق مشخصه‌ها و ویژگی‌های محصول با نیازها و خواسته‌های مشتریان می‌شود.
تعریف آمار: آمار شامل جمع‌آوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل دقیق اطلاعات، تفسیر و تبیین آمارها، و اتخاذ تصمیمات بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده می‌شود.
کنترل کیفیت آماری
استفاده از اصول و تکنیک‌های آماری در تمام مراحل تولید، نگهداری، و ارائه خدمات برای رفع نیازها به صورت اقتصادی بسیار حائز اهمیت است. کنترل فرآیند به کمک ابزارهای قدرتمند و مؤثری که از اصول آماری بهره می‌برد، ثبات در فرآیند را تضمین کرده و بهبود کارایی را از طریق کاهش تغییرپذیری مفید فراهم می‌کند.
در دو دسته اصلی، آمار توصیفی و آمار استنتاجی، آمار مورد استفاده قرار می‌گیرد. آمار توصیفی به سازماندهی، تجزیه و تحلیل، خلاصه‌سازی و نمایش داده‌ها می‌پردازد. این نوع آمار به ما کمک می‌کند داده‌ها را به شکلی منظم و قابل فهم تر مرتب کرده و مشاهده ویژگی‌های مهم آنها را فراهم می‌کند.
آمار استنتاجی به جمع‌آوری داده‌ها، خلاصه‌کردن آنها، تجزیه و تحلیل آماری آنها، نتیجه‌گیری و پیش‌بینی در مورد آنها می‌پردازد. این نوع آمار به ما اجازه می‌دهد از داده‌های محدود به استنباط‌ها و پیش‌بینی‌های کلی‌تری دست پیدا کنیم.
آمار توصیفی :
رویکرد توصیف عددی داده ها:
آمار توصیفی یک رویکرد مهم در تحلیل داده‌ها است که اطلاعات را به شکل عددی و گرافیکی توصیف می‌کند. این رویکرد به استفاده از معیارها و نمودارها برای درک و توصیف مجموعه داده‌ها می‌پردازد.
در رویکرد توصیف عددی داده‌ها، معیارهای مکانی به ما کمک می‌کنند تا ویژگی‌های مرکزی داده‌ها را اندازه‌گیری کنیم. این معیارها شامل میانگین هندسی، میانگین حسابی، میانگین هارمونیک، مد، چندک و … می‌شوند. معیارهای مقیاسی همچنین میزان پراکندگی داده‌ها را اندازه‌گیری می‌کنند و شامل واریانس، انحراف استاندارد، ضریب تغییرات (CV) و … می‌شوند. همچنین، معیارهای شکل تابع میزان انحراف داده‌ها از توزیع معمولی را نشان می‌دهند و شامل چولگی، کشیدگی و … می‌شوند.
رویکرد نمایش گرافیکی داده‌ها نیز بسیار مفید است و از نمودارهای مختلفی برای نمایش داده‌ها استفاده می‌کند. به عنوان مثال، نمودار شاخه و برگ برای نمایش توزیع و تغییرات داده‌ها استفاده می‌شود. نمودار هیستوگرام نمایشی از توزیع فراوانی داده‌ها ارائه می‌دهد. همچنین، نمودار جعبه‌ای (باکس پلات) برای نشان دادن اطلاعات مربوط به میانه، کوارتیل‌ها و داده‌های پرت استفاده می‌شود.
فهرست مطالب
کیفیت و ابعاد آن
کنترل آماری فرایند (SPC)
ابزارهای هفتگانه SPC
مفاهیم آماری نمودار کنترل
طراحی نمودارهای کنترل
آموزش نرم افزار