تجزیه و تحلیل آماری ، فرایندی است که از آمار به منظور جمع آوری داده ها ، انجام محاسبات ، اکتشاف الگوها و ارتباطات ، و تفسیر دقیق داده ها برای اهداف متعددی از جمله پیش بینی و فهم بهتر پدیده ها و رویدادها استفاده می کند.
مقدمه
آمار تحلیلی (آنالیز) در مقابل آمار توصیفی
مفاهیم اولیه در آمار تحلیلی:
احتمال (Probability)
فراوانی (Frequency)
نسبت (Ratio) و میزان (Rate)
توزیع (Distribution)
اهمیت توزیع نرمال
بسیاری از شاخص‌های «کمی» و «پیوسته» در ساده‌ترین حالت، توزیع نرمال دارند، اما عوامل مختلفی باعث پیچیدگی توزیع فراوانی شاخص‌ها و لذا فاصله گرفتن آن‌ها از حالت نرمال می‌شوند.
اهمیت توزیع نرمال: بسیاری از روش‌های دقیق مقایسه آماری، برای داده‌هایی که از این توزیع برخوردار باشند به کار می‌روند.
توزیع نمونه برداری
اگر از یک جامعه ٧٠ میلیون نفری نمونه‌های ١٠٠٠ نفری بگیریم و میانگین فشار خون سیستولی افراد هر نمونه را تعیین کنیم، این میانگین ها لزوماً با هم برابر نخواهند بود.
این میانگین ها لزوماً با میانگین کل جامعه ی ٧٠ میلیون نفری نیز برابر نیستند.
اگر این نمونه برداری را بار ها تکرار کنیم، می‌توان برای این میانگین ها هم یک نمودار توزیع رسم کرد. به چنین نموداری اصطلاحاً «نمودار توزیع میانگین‌ها» یا «نمودار توزیع نمونه‌برداری» نام می‌دهیم.
تخمین (Estimation)
عملاًً مقدور نیست که تمام جامعه را در یک نمونه گیری مورد بررسی قرار داد.
عملاً ممکن نیست که نمونه گیری‌های کوچک تر را به دفعات کافی انجام داد تا نمودار توزیع نمونه‌گیری کامل شود.
در اکثر مطالعات علوم پزشکی اگر بتوان تخمینی از میانگین کل جامعه به دست آورد که تا ٩٥٪ صحیح برآورد شود، این تخمین را صحیح تلقی می‌کنند و در بالین به کار می‌برند.
فهرست مطالب
مقدمه
توزیع فراوانی ها
توزیع نسبت ها
توزیع دو جمله ای
توزیع نرمال
نمونه هایی از متغیرهای دارای توزیع نرمال
توزیع نمونه برداری
نمودار توزیع میانگین‌ها در نمونه برداری
خصوصیات نمودار توزیع نمونه برداری
تخمین (Estimation)
مرور نمودار توزیع نمونه‌برداری
بازه اطمینان (Confidence Interval)
نمودار توزیع نرمال نشان‌دهنده‌ی بازه اطمینان
آزمون فرضیه
انجام آزمایش
شدت اختلاف
ریسک